KI in Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI), ist ein Begriff, der in kürzester Zeit vom Science-Fiction-Traum zur greifbaren Realität geworden ist. Heute ist der Einsatz von KI in Unternehmen kaum noch wegzudenken. Allein in Deutschland setzen bereits 35 % der Großunternehmen auf diese Technologie (Quelle: destasis.de). Wenn Ihr Großunternehmen bislang nicht dazu gehört, wird es höchste Zeit, sich damit zu befassen!

Wer den Sprung ins KI-Zeitalter nämlich verpasst, läuft Gefahr, nach und nach den Anschluss zu verlieren und damit die eigene Wettbewerbsfähigkeit zu gefährden. Bleiben Sie also am Puls der Zeit und nutzen Sie KI für eine gezielte Effizienzsteigerung in Ihrem Unternehmen.

Das Wichtigste in Kürze

Bevor wir tiefer in die spannende Welt der Künstlichen Intelligenz in Unternehmen eintauchen, wollen wir vorab die brennendsten Fragen beantworten – kurz, verständlich und auf den Punkt.

• Was ist KI? Unter Künstlicher Intelligenz (KI), auch Artificial Intelligence (AI) genannt, versteht man die Entwicklung von Technologien, die es Computern ermöglichen, menschenähnliches Denken und Entscheidungsfindungen nachzuahmen. 
• Für wen lohnt sich der Einsatz von KI? Der Einsatz von KI ist für Unternehmen jeder Größe und Branche relevant, da die KI Potenzial zur Effizienzsteigerung und Prozessoptimierung bietet – von Industrie und Produktion bis hin zu Dienstleistern, Versicherungen und der Energieversorgung.
• Was sind die Top-Einsatzgebiete der Künstlichen Intelligenz in Unternehmen? KI kann aktuell nahezu jede Form von wissensbasierter Arbeit unterstützen wie  etwa Buchhaltung, Kundenservice, Marktforschung, Engineering, Wissensmanagement, autonome Steuerung, Qualitätskontrolle und Softwareentwicklung.
• Wie schöpft man das volle Potenzial aus? Die größten Potenziale von KI entfalten sich in Unternehmen, wenn sie mit Daten und Workflows verknüpft wird und den Menschen nutzerfreundlich zugänglich gemacht wird? 

Nun möchten wir diese Thematiken jedoch noch ausführlicher und detaillierter betrachten. Auf geht’s!

Was ist KI?

Künstliche Intelligenz (KI), engl. Artificial Intelligence (AI), ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliche Denk- und Entscheidungsprozesse nachzuahmen. Es ist also keine herkömmliche Software, die auf vorhersehbare Anwendungsfälle programmiert wurde. Stattdessen ist KI in der Lage, sich flexibel an neue Informationen und Gegebenheiten anzupassen.

In der Praxis heißt das, dass KI eigenständig aus Daten lernen, Entscheidungen treffen und komplexe Probleme bewältigen kann. Damit schafft KI bahnbrechende Möglichkeiten in fast allen Bereichen unserer Gesellschaft und Wirtschaft.

Eine KI nutzen: Für Unternehmen immer profitabel?

Eine Investition in Künstliche Intelligenz zahlt sich für die meisten Unternehmen aus, denn sie macht viele Arbeitsbereiche effizienter und sorgt für klare Wettbewerbsvorteile. Momentan trauen sich vor allem Großunternehmen an KI heran – ganze 35 % nutzen die Technologie bereits (Quelle: destasis.de). Aber auch kleine und mittlere Unternehmen sollten nicht zögern, diesen wichtigen Schritt zu gehen. Schließlich setzen schon 12 % aller Unternehmen in Deutschland KI im Alltag ein – und das aus gutem Grund (Quelle: destasis.de)!

So kann AI für Unternehmen einen echten Mehrwert in einer Vielzahl von Einsatzbereichen bringen, beispielsweise: 

• Kundenservice
• Knowledge Management
• Autonome Steuerung
• Qualitätskontrolle 
• u. v. m. 

Auch wenn der aktuelle Vorteil, den AI in Unternehmen, beispielsweise durch Chat-Interfaces, bietet, noch überschaubar wirkt, bringt es große Risiken mit sich, diesen Innovationsschritt zu spät anzugehen. Unternehmen, die KI nicht rechtzeitig einführen, laufen Gefahr, dass ihre Mitarbeitenden und die vorhandene Infrastruktur den Anschluss verlieren. Dadurch könnten wichtige Anwendungsfälle nicht schnell genug umgesetzt werden, was langfristig die Wettbewerbsfähigkeit erheblich beeinträchtigen könnte. 

Unternehmen, die frühzeitig in Schulungen und die passende Infrastruktur investieren, verschaffen sich hingegen einen strategischen Vorteil und können in der Praxis testen, was funktioniert und was nicht.

Besonders interessant ist der Einsatz von KI für Unternehmen in den folgenden Branchen: 

• Automobilindustrie
• Chemieindustrie
• Maschinenbau
• Elektronik- und Elektrogerätehersteller
• Hersteller von Verbrauchsgütern (Lebensmittel, Gesundheit, chemische Mittel etc.)
• Versicherungswesen
• Hersteller von Gebrauchsgütern
• Energieunternehmen (Netzbetreiber, Energieerzeuger etc.)

Künstliche Intelligenz in Unternehmen: Erfolgreiche Use Cases

Nachdem wir Ihnen bereits einen kurzen Vorgeschmack auf die spannenden Möglichkeiten von KI in Unternehmen gegeben haben, möchten wir nun etwas tiefer gehen. Im Folgenden stellen wir Ihnen spezifischere Use Cases vor, die zeigen, wie KI in der Praxis eingesetzt werden kann.

KI für Kommunikation (intern & extern)

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, den Kundenservice auf ein neues Niveau zu heben, indem sie Large Language Models (LLM) zur Unterstützung von Service-Teams und technischen Hotlines einsetzt:

• zur Beantwortung von Kundenanfragen
• für interne Help-Desks
• für Spracherkennung und -erzeugung

Beantwortung von Kundenanfragen

So können Chatbots etwa datenbankbasierte, präzise Antworten auf Kundenanfragen liefern, automatisierte Ticketing-Systeme bereitstellen und Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Fehlerbehebung geben. Dadurch wird die Kundenkommunikation effizienter gestaltet und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit gesteigert.

Interne Help-Desks

Neben der externen Kundenbetreuung profitieren aber auch interne Help-Desks von der KI – insbesondere jene, die häufig wiederkehrende Fragen von Mitarbeitern beantworten müssen. Durch den Einsatz von KI können Antworten auf Fragen, welche bereits gestellt wurden, direkt in natürlicher Sprache über Assistenten abgerufen werden, ohne dass eine E-Mail notwendig ist. Zudem erkennt die KI, ob eine Anfrage zu komplex ist und leitet diese gegebenenfalls an einen menschlichen Mitarbeiter weiter.

Spracherkennung und -erzeugung

Besonders innovativ ist die Kombination dieser LLMs mit einer Spracherkennung und -erzeugung. Diese Kombination ermöglicht es Technikern nämlich, eine Frage zu Maschinen oder Prozessen direkt über eine Spracheingabe zu stellen – selbst in lauten Umgebungen – und die Antworten entweder auf dem Tablet zu lesen oder sich vorlesen zu lassen.

KI für Kundenpräferenzen

LLM-Systeme ermöglichen es, interne Analysen mit externen Quellen wie Umfragedaten, Suchanfragen und Trendanalysen zu verknüpfen. Dadurch können Unternehmen ihre Nutzergruppen besser verstehen, segmentieren und gezielt ansprechen. Gleichzeitig lassen sich Trends schneller erkennen, was die Entwicklung passgenauer Vertriebs- und Kommunikationsstrategien erleichtert.

KI-Systeme ermöglichen darüber hinaus Herstellern und Drittanbietern, Vorhersagen auf Basis von Nutzerpräferenzen und Wünschen zu treffen. Mithilfe von Machine Learning können sie besser auf die Bedürfnisse ihrer Nutzer reagieren, etwa durch personalisierte Point of Interest-Listen, die auf die Vorlieben der User ausgerichtet sind.

KI zur Kategorisierung von Dokumenten

Ein herausragendes Beispiel für den Mehrwert von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen ist ihr Einsatz im Bereich der Aktualisierung, Analyse und Überprüfung von Dokumenten.

Aktualisierung

So kann KI etwa besonders hilfreich bei der automatisierten Aktualisierung von Betriebsanleitungen und Datenblättern sein. Anstatt Dokumente mühsam zu suchen und manuell zu überarbeiten, können LLM-Tools diese Aufgaben übernehmen und die Inhalte auf den neuesten Stand bringen.

Analyse

Darüber hinaus besitzt Künstliche Intelligenz die Fähigkeit, umfangreiche Dokumente zu analysieren, die Schwerpunkte zu extrahieren und Themen klar zu identifizieren. Das erleichtert nicht nur die Kategorisierung von Dokumenten, sondern auch deren schnelle Bewertung. KI kann Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen verschiedenen Dokumenten erkennen und somit Inhalte vergleichen und Abweichungen feststellen. Zusätzlich erstellen KI-Tools automatisiert Berichte oder Zusammenfassungen aus verschiedenen Quellen, was die Informationsverarbeitung erheblich beschleunigt.

Überprüfung

Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von KI in Unternehmen ist die Überprüfung von Dokumenten. Während bisher nur einfache Prüfungen nach festen Regeln möglich waren, wie etwa das Vorhandensein einer Kundenanschrift in einem Angebot, erlaubt KI eine deutlich gründlichere Analyse. Mit KI lassen sich komplexe Dokumente auf Vollständigkeit prüfen, einschließlich inhaltlicher Aspekte. Zudem kann die KI überprüfen, ob Stil und Anrede den Unternehmensrichtlinien entsprechen, was eine wesentlich umfassendere und präzisere Kontrolle ermöglicht.

KI zur Software Entwicklung

Durch den Einsatz von KI-Tools wird der gesamte Entwicklungsprozess deutlich beschleunigt. 

Schon in den frühen Phasen der Softwareentwicklung, wie der Analyse von Anforderungen oder dem Erstellen von Spezifikationen, sorgt KI für mehr Effizienz. Auch spätere Aufgaben, wie das Planen von Projektschritten oder das Erstellen von User Stories, lassen sich mit KI-Tools schneller und präziser erledigen.

Das Schreiben mit Code- und KI-unterstützten Assistenten, sogenannten Co-Pilots erleichtert die Arbeit erheblich. Zudem profitieren auch das Testen der Software und das Einrichten von automatisierten Abläufen, wie CI/CD-Pipelines, von den Vorteilen der KI. Insgesamt wird die Softwareentwicklung durch KI schneller, effizienter und weniger fehleranfällig.

Shape Shifting mit KI

Dieser spannende Bereich, in dem digitale Bilder und die Darstellung von Körpern und Formen aufeinandertreffen, eröffnet ganz neue Möglichkeiten für die Erstellung von Bildern und 3D-Modellen.

Mithilfe von KI-Technologien wie neuronalen Netzen, Deep Learning, Computer Vision, Morphing, Digital Mash-Ups und synthetischer Bildgenerierung lassen sich Formen und Merkmale von Objektenflexibel verändern, kombinieren oder komplett neu gestalten. Einsatzmöglichkeiten gibt es im Produkt- und Modedesign sowie zukünftig im Gesundheitswesen, beispielsweise zur Darstellung von Körperveränderungen nach medizinischen Eingriffen oder zur Simulation von Operationen.

KI zur intelligenten Steuerung

KI-Systeme machen Maschinen und Anlagen „intelligenter“ und autonomer. Das tun Sie, folgendermaßen: 

• Sie verarbeiten große Mengen an Sensordaten in Echtzeit, um die Umgebung zu erfassen und zu interpretieren. 
• Sie greifen auf bestehende Daten und Parameter zu, um auf dieser Basis eigenständig Entscheidungen zur Steuerung von Fahrzeugen oder Maschinen zu treffen. 
• Sie reagiert dank maschinellen Lernens immer besser auf bestimmte Situationen und fängt an, sich an neue Umstände anzupassen. 

Diese Fähigkeiten ermöglichen es den Maschinen zudem, bedarfsgerecht gesteuert zu werden, sodass sie nur dann laufen, wenn sie tatsächlich gebraucht werden. Insbesondere energieintensive Anlagen können so gezielt optimiert und im Verbrauch reduziert werden, was Unternehmen erhebliche Einsparungen bei Ressourcen und Energiekosten ermöglicht. Einsatzbereiche dieser Technologie finden sich in der Produktion, im autonomen Fahren und in der Logistik.

Und wenn Sie noch mehr spannende Anwendungsbeispiele für Künstliche Intelligenz in Unternehmen entdecken möchten, dann schauen Sie sich doch diese 33 zusätzlichen Use Cases an:

Künstliche Intelligenz für Unternehmen: Das volle Potenzial ausschöpfen

Die größten Chancen der KI für Unternehmen liegen klar in der Automatisierung von komplexen Aufgaben. Unternehmen, die KI dabei richtig einsetzen, steigern nicht nur ihre Effizienz, sondern sichern sich auch einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Doch wie setzt man nun eine KI in Unternehmen richtig ein?

Ganz einfach: Der wahre Mehrwert von KI in einem Unternehmen zeigt sich erst, wenn KI intelligent mit Daten, Workflows und – ganz wichtig – den Menschen im Unternehmen kombiniert wird. Sehen wir uns das mal etwas genauer an:

Daten: Die Schatztruhe der Informationen

Daten sind das Fundament eines erfolgreichen KI-Einsatzes. Denn die Qualität der Ergebnisse hängt direkt von der Qualität der eingespeisten Daten ab – ganz nach dem Prinzip: „Garbage in, Garbage out.“  

Verdeutlichen wir das Ganze kurz anhand eines Beispiels: Stellen Sie sich vor, Sie sollen ein Angebot für einen Kunden erstellen. Dafür brauchen Sie präzise Informationen: Was sind die Anforderungen? Welche ähnlichen Projekte gab es bereits in der Vergangenheit? Welche Fähigkeiten bringt Ihr Team mit? Diese Daten sind jedoch über verschiedene Systeme verteilt.

Das sollten Sie schnell ändern. Denn erst, wenn die KI auf all diese Infos zugreifen kann, entsteht echter Mehrwert – in Form eines maßgeschneiderten Angebots, das auf allen relevanten Details basiert.

Workflows: Die unsichtbaren Zahnräder

In jedem Unternehmen gibt es unzählige Arbeitsschritte, die aufeinander aufbauen. Was in Schritt eins passiert, wird in Schritt zwei weiterverarbeitet und so weiter. Damit KI wirklich nützlich ist, muss sie diese Abläufe verstehen und unterstützen.

Nur so kann sie Informationen nämlich von einem Prozessschritt zum nächsten mitnehmen und die Effizienz dadurch steigern. Das spart Zeit, Nerven und bringt am Ende bessere Ergebnisse.

Menschen: Das Herz des Unternehmens

So ausgeklügelt KI auch sein mag – ohne die Mitarbeitenden läuft nichts. Sie kennen die internen Abläufe am besten und sollten daher aktiv in den KI-Einsatz einbezogen werden. Erst wenn die Menschen im Unternehmen Raum bekommen, mit der künstlichen Intelligenz zu experimentieren, entstehen die richtig spannenden und wertvollen Anwendungsfälle. Der Clou: Die Ideen, die dabei entstehen, sind maßgeschneidert und funktionieren genau dort, wo sie gebraucht werden.

KI in Unternehmen: Herausforderungen und Hürden

Die Einführung von KI in Ihrem Unternehmen wird nicht einfach, schnell und ohne Herausforderungen vonstattengehen – aber wie man so schön sagt: Rom wurde auch nicht an einem Tag erbaut. In diesem Sinne wollen wir uns kurz die wichtigsten Hürden und Herausforderungen bei der Implementierung und dem Einsatz von KI genauer ansehen.

Gesetzliche Hürden

Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) enormes Potenzial für Unternehmen bietet, gibt es gerade in Deutschland und der EU noch einige Hürden zu überwinden. Ein großes Thema sind die teils unklaren Regularien und Gesetze, wie etwa der EU AI Act, der am 1. August 2024 in Kraft trat.

Datenschutz und Privatsphäre

Hinzu kommen Bedenken rund um Datenschutz und Privatsphäre. Viele Unternehmen befürchten, dass ihre Daten durch den Einsatz von KI in falsche Hände geraten könnten. Insbesondere für Firmen, die mit sensiblen Kundendaten arbeiten, stellt dies eine erhebliche Herausforderung dar.

Doch vor allem diese Sorgen lassen sich mittlerweile gut adressieren: KI kann datenschutzkonform und sicher eingesetzt werden. Unternehmen haben zahlreiche Optionen, von der Nutzung der Public Cloud bis hin zur Implementierung in eigenen Rechenzentren oder lokaler Hardware. So kann jede Firma die Sicherheitsanforderungen genau auf ihre Bedürfnisse zuschneiden und gleichzeitig von den Vorteilen der KI profitieren.

KI und Ethik

Bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen darf das Thema Ethik keinesfalls außer Acht gelassen werden. Dabei sollten vor allem die folgenden Punkte nicht außer Acht gelassen werden: 

• Zugangs- und Barrierefreiheit: KI sollte so gestaltet sein, dass sie für alle Menschen zugänglich ist, unabhängig von körperlichen oder geistigen Einschränkungen. 
• Wohlbefinden: KI sollte das Arbeitsleben nicht nur effizienter gestalten, sondern auch zum allgemeinen Wohlbefinden der Mitarbeitenden beitragen, ihre Gesundheit fördern und ihre persönliche Entwicklung unterstützen. 
• Inklusion: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen darf niemanden ausschließen oder benachteiligen. Unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung oder Religion sollten alle die gleichen Möglichkeiten zur Entfaltung und Teilhabe haben. 
• Verantwortung: Darüber hinaus muss KI in Unternehmen verantwortungsvoll und nachhaltig eingesetzt werden. Das bedeutet, den Energieverbrauch möglichst gering zu halten und auf ressourcenschonende Technologien zu setzen, um langfristig positive, nachhaltige Effekte zu erzielen. 

KI sollte nicht nur heute, sondern auch in der Zukunft zum Wohl aller beitragen.

In die Zukunft starten mit MaibornWolff

MaibornWolff steht für eine radikale Kundenorientierung – besonders im Bereich der Künstlichen Intelligenz. 

Uns ist es wichtig, Sie genau dort abzuholen, wo Sie sich gerade befinden. Das kann bedeuten, dass noch kein Vorwissen oder keine Infrastruktur hinsichtlich des Einsatzes von KI in Ihrem Unternehmen vorhanden ist. Es kann aber auch sein, dass bereits erste Schritte dahingehend gemacht wurden und nun gezielte Use Cases weiterentwickelt werden sollen. 

Wir unterstützen Sie da, wo es nötig ist – und das auf allen Ebenen. Von Trainings und Schulungen über erste Beratungen bis hin zur konkreten Umsetzung: Unsere Teams denken die Herausforderungen von Anfang bis Ende durch und begleiten die Projekte vollständig.

Dabei legen wir großen Wert darauf, keine unnötigen Lösungen zu verkaufen. Wir empfehlen Ihnen nur das, was Sie wirklich brauchen – versprochen!

Die Zukunft der KI in Unternehmen

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz sorgt für immer neue Möglichkeiten, aber macht auch eine genaue Prognose der nächsten Schritte schwierig. Dennoch zeichnen sich einige spannende Trends auf technischer Seite ab. 

Besonders bemerkenswert ist das anhaltende Wachstum der verfügbaren KI-Modelle, deren Anzahl und Fähigkeiten stetig zunehmen. Selbst kleinere, unter Open-Source-Lizenz angebotene Modelle stehen inzwischen auf dem gleichen Niveau wie kommerzielle Lösungen – oder übertreffen diese sogar.

Dies hat zur Folge, dass die KI-Technologie immer zugänglicher wird. Sie wird zunehmend „commoditized“, was bedeutet, dass kein einzelner Anbieter mehr einen Wissensvorsprung hat, den er allein für sich nutzen kann. Diese Demokratisierung der KI sorgt dafür, dass Modelle für unterschiedlichste Anwendungen zur Verfügung stehen. 

Zudem sind viele dieser Modelle mittlerweile so effizient, dass sie sogar auf herkömmlicher Hardware wie aktuellen Laptops oder Mobilgeräten genutzt werden können. Das macht KI nicht nur flexibler, sondern auch für Unternehmen jeder Größe zugänglich, was die Möglichkeiten für innovative Einsatzgebiete weiter steigert.

Es gibt also bald keine Ausreden mehr, den KI-Trend nicht aufzugreifen – die Zeit, von dieser Technologie zu profitieren, ist jetzt!

FAQs

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