Wir bieten Lösungen
Daten schaffen Nutzen und reduzieren Kosten, können den Energiebedarf in Industrieanlagen vorhersagen oder das Verhalten von IT-Applikationen an gemessene Nutzererfahrungen anpassen.
So erreichen wir unser Ziel
Wir arbeiten von Anfang an eng an den Daten. 80 Prozent des Aufwands für ein Datenprodukt liegt im Extrahieren, Aufbereiten, Zusammenführen und Transformieren derselben. Wir setzen auf Datenpipelines, um den Aufwand angemessen zu automatisieren.
Das ist unser Schlüssel
Wir stellen Daten bereit, analysieren und visualisieren sie. Mit Data Analytics verstehen wir Wirkketten, mit Data Science erkennen wir Muster und sind in der Lage, Vorhersagen zu treffen. Mit MLOps binden wir Data-Science-Workflows nahtlos und automatisiert in Ihre Unternehmens-IT ein.
Datenprodukte richtig bauen
Wir überwinden Hürden
Zwei große Hürden erschweren den Weg zum erfolgreichen Datenprodukt: Die Piloten-Falle und die Engineering-Hürde. Pilotphasen laufen oft zu lang und verharren im Konzeptionellen. Sobald der MVP produktiv gehen soll, findet sich das Team in einem komplexen Software-Engineering-Umfeld wieder, was den Fortschritt hemmt. Wir gehen deshalb so vor:
Pilot Gateway
Wir bewerten durch methodisch sichere Zyklen nach CRISP-DM die Machbarkeit eines Datenproduktes engmaschig und in der minimal möglichen Zeit. Früh steuern wir die Erwartungen an den Nutzen des Projektes und geben Ihnen die Entscheidungsgrundlagen für Go oder No-Go.
MVP Gateway
Ist der Pilot erfolgreich, gestalten wir einen MVP. Das steuern wir als datengetriebenes Softwareengineering-Vorhaben. Hierbei setzen wir auf unsere langjährige Expertise als bewährter DevOps-Partner für kleine und große Individualsysteme.
DATA
ENGINEERING
Daten integrieren und transformieren
Mit den richtigen Daten fängt alles an
Etwa 80 Prozent des Aufwands für ein tragfähiges Datenprodukt liegt im Extrahieren, Aufbereiten, Zusammenführen und Transformieren der Daten. Um diesen Aufwand angemessen zu automatisieren, setzen wir auf robuste Datenpipelines:
Daten extrahieren, transformieren, laden
Klassisches ETL für Data Warehouses oder ELT für Data Lakes, strukturierte, semi-/unstrukturierte oder streambasierte Daten, im Batch oder in Echtzeit.
Daten modellieren, speichern
Von Rohdatenspeichern, Single-Node-Datenbanken und Big Data bis zu auswertungsnaher Datenrepräsentation in klassischen Schemata oder agiler Data-Vault-Modellierung.
Security, Datenschutz, Ethik
Absicherung gegen Angriffe, VIVA, DSGVO, prozessuale und technische Verankerung von Datenquellen, Dateneigentum, Datenverwendung und Datensouveränität in produktiven Datenpipelines.
Unsere Projekte
Wo wir Data Engineering einsetzen
Globale B2C-Datenplattform:
Für 25 Märkte und viele Millionen Fahrzeuge stellen wir als DevSecOps-Partner Mobilitätsdaten für die weitere Auswertung bereit.
Unternehmensweites Data Warehouse:
An der Schnittstelle zwischen Produktentwicklung und Vertrieb stellen wir zentrale Produkt- und Marktdaten bereit.
IoT-Datendrehscheibe:
Für eine installierte Basis von über 200.000 Devices sammeln und liefern wir in Echtzeit die notwendigen Daten für smarte Dienste.
DATA
ANALYTICS
Daten analysieren und visualisieren
Wir entlasten Ihre Anwender
Die für einen Anwendungskontext relevanten Daten müssen bereitgestellt, analysiert und visualisiert werden. Dabei unterscheiden wir Reporting und explorative Analyse. Die vielen wiederkehrenden Aufgaben gilt es robust zu automatisieren. So können sich Ihre Anwender auf die Interpretation reproduzierbarer Ergebnisse konzentrieren.
Datenbereitstellung
Vendor-Lock-ins vermeiden durch flexible und modulare Schnittstellen, die unternehmensweite sowie domänenspezifische Stamm- und Bewegungsdaten bereitstellen.
Reporting
Integration von Analysewerkzeugen aus Open-Source-Komponenten, Cloud-Diensten oder Eigenentwicklungen, um KPIs, Reports und Dashboards kontinuierlich zu aktualisieren.
Explorative Analyse
Bereitstellung und Konfiguration von Analyse-Spielplätzen mit hohen Freiheitsgraden, um neue Zusammenhänge und Metriken im Self-Service zu erforschen und zu speichern.
Unsere Projekte
Wo wir Daten analysieren
Experience Management:
Wir statten eine globale Plattform für Location-based Services mit Funktionen aus, die Kundenerfahrungen erfassen und analysieren.
Ressourcenoptimierung in der Produktion:
Auf Basis umfassender Sensordaten aus dem Shopfloor ermitteln wir Optimierungspotenziale für den Ressourceneinsatz.
Crowdsourcing für Verkehrswegeplanung:
Mittels unserer preisgekrönten Plattform IoT-Bike analysieren wir Nutzungsgrad und Qualität kommunaler Fahrradwegenetze.
Vernetzung von Solarstrom-Anlagen:
Wir entwickeln deskriptive Analysemodelle für das Energiemanagement photovoltaischer Anlagen im industriellen Maßstab.
DATA
SCIENCE
Muster in Daten erkennen
Wir treffen robuste Vorhersagen
Data Analytics hilft uns, Wirkketten der Vergangenheit und Gegenwart besser zu verstehen. Mit Data Science erkennen wir wiederkehrende Muster und sind in der Lage, Vorhersagen zu treffen. Mit der richtigen Vorverarbeitung, um die Daten-Volatilität der Anwendungsdomäne angemessen zu glätten, halten wir Vorhersagen robust, zuverlässig und nachvollziehbar. Mit MLOps binden wir Data-Science-Workflows nahtlos und automatisiert in Ihre Unternehmens-IT ein.
Hypothesen und Baseline
Design-Thinking Workshops zur multidimensionalen Problemanalyse und Ableitung von Hypothesen. Gemeinsame Auswahl und Festlegung geeigneter Entscheidungskriterien.
MLOps Lebenszyklus
Auswahl geeigneter ML-Plattformen und AI-Services. Automatisierung von Data-Science-Workflows mit versionierten Modellen, Daten und Umgebungen. Reproduzierbare DevOps-Integration in Ihre Unternehmens-IT.
Qualität, Konzept-/Daten-Drift, Explainability
Objektive Testverfahren zur Validierung Ihrer Modelle, wissenschaftlich erprobte Kompensationskonzepte und Whitebox-getriebene Nachvollziehbarkeit von Vorhersagen.
Unsere Projekte
Wo wir Data Science einsetzen
Unternehmensweite MLOps-Plattform:
Wir befähigen Ihre Data Scientists für Modell- und Datenmanagement bis zu automatischen Deployments.
KI-basierte Zugangskontrolle:
Mittels biometrischer und telematischer Faktoren machen wir sichere Zugangskontrollen zum nahtlosen Bestandteil der Kundenerfahrung.
Immersive Nutzungserfahrung:
Wir evaluieren, bauen und integrieren modernste Komponenten für gestengesteuerte Mensch-Maschinen-Interaktion.
Cobot-basierte Nutzerschnittstellen:
Wir entwickeln Cobot-basierte Arbeitsplätze in der Produktion und sichern diese mittels automatischer End-to-End-Testframeworks ab.
„Ein Tool allein löst kein Problem. Bei datengetriebenen Tools brauchen wir eine durchgängige Datenstrategie.“
Konrad Schreiber, Stellvertretender Bereichsleiter Data und KI, MaibornWolff
Lernen Sie uns kennen
Ein guter Start
Jedes Vorhaben beginnt mit einem ersten Schritt.
Data Thinking Workshops
Sie erarbeiten Datenprodukte und erstellen mit uns konkrete nächste Schritte und Roadmaps. Unsere Digital Designer, Data Scientists und Impulsgeber:innen arbeiten mit Ihnen Hand in Hand. Die Workshops gestalten wir auf Basis eines Vorgesprächs. Sie dauern zwei bis drei Tage und finden in unseren Facilitator Rooms, remote oder bei Ihnen statt.
Cognitive Services
Mit Proofs of Concept prüfen wir, ob sich einzelne Cognitive Services für Ihren Anwendungsfall eignen: Wie gut lassen sich Ihre PDFs automatisiert verarbeiten, wie Ihre Audiostreams für Analysen transkribieren? Gemeinsam identifizieren wir Anforderungen („Wann ist gut gut genug?“) und verproben anhand repräsentativer Systemdaten die Eignung des Cognitive Services. Oft können wir auf unserer Subscription auswerten. Schnell und sicher.
Maturity Assessment
Haben Sie eine Datenstrategie? Wir bewerten den Reifegrad Ihrer Organisation, Prozesse, Daten und Werkzeuge. Mit Ihnen entwerfen wir Maßnahmen, um Datenprodukte effizient entwickeln und betreiben zu können. Wir zeigen Best Practices auf, bewerten gemeinsam ihren aktuellen Reifegrad und identifizieren Top-Initiativen. Wir erarbeiten mit Ihnen eine Datenstrategie. Auf Ihren Bedarf abgestimmt.
Referenzen
Unsere digitalen Projekte
Wir arbeiten mit den verschiedensten Unternehmen in unterschiedlichen Branchen zusammen. Der Umgang mit Daten spielt in vielen Projekten eine zentrale Rolle.
Unsere offenen Stellen
Lust, digitale Produkte mitzuentwickeln?
In unseren Teams arbeiten Menschen mit unterschiedlichen Kompetenzen zusammen. Schau mal rein, ob du dein Wissen bei uns einbringen kannst.
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