Digital Twins

Digitale Abbildung der realen Welt

Optimierung leicht gemacht

Digital Twins: Innovation und Zukunft vereint

Wir bieten Lösungen

Wir implementieren umfassende Digital-Twin-Lösungen, die Unternehmen eine präzise virtuelle Darstellung und Steuerung ihrer physischen Anlagen und Prozesse ermöglichen.
Unsere Technologien erfassen, analysieren und visualisieren Echtzeitdaten, um fundierte Entscheidungen und Optimierungen zu unterstützen.

So erreichen wir unser Ziel

Daten werden von Sensoren erfasst, über eine IoT-Plattform asynchron verarbeitet, im Backend aggregiert und persistiert und in Echtzeit im Frontend angezeigt. Eine Adapter-Schicht ermöglicht die Integration in bestehende Systeme. Sicherheit wird durch ein Rollen- und Rechtesystem gewährleistet. Der Erfolg wird durch definierte KPIs gemessen.

Das ist unser Schlüssel

Unsere Lösungen sind maßgeschneidert, flexibel und skalierbar, sodass sie optimal an die spezifischen Anforderungen jedes Kunden angepasst werden können. Durch eine ganzheitliche Betrachtung und klare Ausrichtung an den Kundenbedürfnissen schaffen wir echten Mehrwert und nachhaltige Effizienzsteigerungen.

Sensorik
Über Sensoren und Geräteschnittstellen wird der IST-Zustand (z.B. von Wasser, Strom und Heizleistung) mit allen relevanten Parametern in Echtzeit ausgelesen)

Vernetzung
Verbindung der Sensoren mit einer Cloud Plattform, um Ausfallsicherheit und Remotezugriffe zu gewährleisten.

Aggregation
Aufnahmen und Auswertung aller entstehenden Daten für Simulation, Vergleich und historische Betrachtung.

Sensorik
Über Sensoren und Geräteschnittstellen wird der IST-Zustand (z.B. von Wasser, Strom und Heizleistung) mit allen relevanten Parametern in Echtzeit ausgelesen).

Vernetzung
Verbindung der Sensoren mit einer Cloud Plattform, um Ausfallsicherheit und Remotezugriffe zu gewährleisten.

Aggregation
Aufnahmen und Auswertung aller entstehenden Daten für Simulation, Vergleich und historische Betrachtung.

Virtuelle Welten real optimiert

Wo kommen Digital Twins zum Einsatz?

Von der Fertigungsindustrie bis hin zur Stadtplanung: Digital Twins finden in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen Einsatz. Mit der virtuellen Darstellung realer Prozesse und Objekte ermöglichen Digital Twins präzise Analysen und schnelle, fundierte Entscheidungen.

Durch die Echtzeitüberwachung und Verwaltung von mobilen Geräten und Assets, die Informationen wie Standort, Zustand und Nutzung erfassen, wird die Effizienz und Sicherheit erheblich gesteigert. Auf einer Großbaustelle können so beispielsweise Daten von Baumaschinen und Werkzeugen gesammelt werden, darunter Standort, Betriebsstunden und Wartungsstatus. Diese Informationen ermöglichen eine kontinuierliche Überwachung des aktuellen Zustands und der Nutzung der Assets, was nicht nur zur Optimierung der Ressourcennutzung beiträgt, sondern auch das Risiko von Verlusten und Diebstahl deutlich reduziert.

Durch die Simulation und Analyse von Produktionsprozessen lassen sich Engpässe identifizieren und Effizienzsteigerungen erzielen, was sowohl die Produktivität erhöht als auch die Betriebskosten senkt. In einer Fertigungsanlage können hierzu digitale Zwillinge eingesetzt werden, um den gesamten Produktionsprozess virtuell abzubilden und zu analysieren. Dabei werden beispielsweise Daten zu Materialfluss, Maschinenauslastung und Produktionszeiten erfasst und in Echtzeit ausgewertet. Diese Simulationen ermöglichen es, ineffiziente Abläufe und Engpässe präzise zu erkennen. Auf dieser Grundlage können gezielte Maßnahmen zur Optimierung der Produktionsprozesse ergriffen werden.

Durch den Einsatz digitaler Zwillinge in einer großen Kühlanlage können Kompressoren und Kühlaggregate in Echtzeit überwacht und gesteuert werden. Dabei werden kontinuierlich Daten wie Temperatur, Druck und Energieverbrauch erfasst und analysiert. Diese Echtzeitüberwachung ermöglicht es, die Betriebsparameter sofort anzupassen, um die Abläufe und die Kühlleistung zu optimieren sowie den Energieverbrauch zu minimieren. Dadurch wird die Effizienz der Kühlanlage verbessert und die Steuerung der Geräte präziser und effektiver gestaltet.

Durch die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Maschinendaten, wie Vibration, Temperatur und Betriebsstunden, können Wartungsbedarfe frühzeitig erkannt und vorhergesagt werden. An einer CNC-Maschine ermöglichen diese Echtzeitdaten, Anzeichen von Verschleiß oder bevorstehenden Ausfällen zu identifizieren, sodass Wartungsmaßnahmen gezielt und rechtzeitig geplant werden können. Dies führt zu einer Reduktion von Ausfallzeiten und Wartungskosten.

Der Einsatz von Echtzeitdaten und Simulationen zur Überwachung und Optimierung der gesamten Lieferkette erlaubt eine erhebliche Steigerung der Transparenz und Effizienz. In einem globalen Produktionsunternehmen ermöglichen digitale Zwillinge die lückenlose Überwachung der Lieferkette, von der Rohstoffbeschaffung bis zur Auslieferung der Endprodukte. Daten zu Lagerbeständen, Transportzeiten und Produktionskapazitäten werden in Echtzeit erfasst und analysiert. Dadurch können Engpässe und Verzögerungen frühzeitig erkannt und behoben werden. Diese Maßnahmen verbessern nicht nur die Transparenz und Effizienz der Lieferkette, sondern senken auch die Betriebskosten und erhöhen die Kundenzufriedenheit.

Echtzeit-Überwachung und Analyse der Fahrzeugflotte, einschließlich Motorleistung, Kraftstoffverbrauch, Wartungsbedarf und aktuellem Standort, ermöglichen eine Optimierung des Flottenbetriebs und eine Reduzierung des Verschleißes. Ein Bauunternehmen kann digitale Zwillinge zur Überwachung von Baumaschinen wie Baggern und Bulldozern einsetzen. Dabei werden kontinuierlich Daten zu Motorleistung, Kraftstoffverbrauch, Betriebsstunden und Standort erfasst und analysiert. Diese Echtzeitinformationen gestatten es, den Wartungsbedarf frühzeitig zu erkennen und die Maschinen effizient einzusetzen, was zu einer Reduktion des Verschleißes, einer verbesserten Auslastung und einer Senkung der Betriebskosten führt.

Die Überwachung und Analyse des Energieverbrauchs von Anlagen und Gebäuden bietet die Möglichkeit, Einsparpotenziale zu identifizieren, Energiekosten zu senken und die Nachhaltigkeit zu verbessern. In einem Rechenzentrum können digitale Zwillinge eingesetzt werden, um den Energieverbrauch von Servern, Kühlsystemen und anderen kritischen Infrastrukturen in Echtzeit zu überwachen. Dabei werden kontinuierlich Daten zu Stromverbrauch, Kühlleistung und Serverauslastung erfasst und analysiert. Diese Echtzeitüberwachung hilft, ineffiziente Nutzungsmuster zu erkennen und Maßnahmen zur Optimierung der Energieeffizienz zu ergreifen. So können die Energiekosten reduziert und die Nachhaltigkeit des Rechenzentrumsbetriebs erheblich gesteigert werden.

Die Verwaltung und Optimierung des Gebäudebetriebs und der Wartung können durch Echtzeitüberwachung und Analyse von Gebäudedaten effektiv gesteuert werden, was zur Reduzierung der Betriebskosten und Verbesserung der Gebäudeleistung führt. In einem modernen Bürokomplex lassen sich digitale Zwillinge einsetzen, um den Betrieb und die Wartung des Gebäudes in Echtzeit zu überwachen. Dabei werden kontinuierlich Daten zu Heizung, Lüftung, Klimaanlage (HVAC), Beleuchtung und Sicherheitssystemen erfasst und analysiert. Das Ergebnis: Senkung der Betriebskosten und Verbesserung der Gesamtleistung des Gebäudes.

Die Simulation und der Test neuer Produkte in einer virtuellen Umgebung ermöglichen es, Probleme in der Entwicklung frühzeitig zu erkennen. Die führt zu einer Verkürzung der Entwicklungszyklen und Kostenreduzierung. Bei der Entwicklung neuer Elektrofahrzeuge werden digitale Zwillinge eingesetzt, um das Design und die Leistung von Batterien und Antriebssystemen zu simulieren und zu testen. Diese Simulationen helfen, potenzielle Probleme wie Überhitzung oder ineffiziente Energieverteilung frühzeitig zu identifizieren, sodass Anpassungen vorgenommen werden können, bevor physische Prototypen gebaut werden.

Digital Twins

Vorgehensweise

Unsere Herangehensweise bei der Implementierung von Digital Twins basiert auf einer sorgfältigen Analyse und klaren Zielsetzung. Jeder Schritt ist darauf ausgelegt, maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. Von der Planung bis zur Umsetzung folgen wir einem strukturierten und bewährten Prozess. Diese methodische Vorgehensweise stellt sicher, dass jede Digital Twin Lösung effektiv integriert und optimal genutzt wird, und somit einen echten Mehrwert für unsere Kunden schafft.

Anforderungsanalyse und Planung

Der erste Schritt bei der Umsetzung eines Projekts besteht darin, Ziele und Anwendungsfälle klar zu definieren. Anschließend werden die relevanten Stakeholder einbezogen, um deren Bedürfnisse und Anforderungen zu erfassen. Danach erfolgt eine IST-Analyse der bestehenden Systeme und Rahmenbedingungen. Auf dieser Basis wird die Technologieauswahl getroffen, wobei geeignete Sensoren, IoT-Plattformen, Backend-Systeme und Visualisierungswerkzeuge festgelegt werden.

Anforderungsanalyse und Planung

Der erste Schritt bei der Umsetzung eines Projekts besteht darin, Ziele und Anwendungsfälle klar zu definieren. Anschließend werden die relevanten Stakeholder einbezogen, um deren Bedürfnisse und Anforderungen zu erfassen. Danach erfolgt eine IST-Analyse der bestehenden Systeme und Rahmenbedingungen. Auf dieser Basis wird die Technologieauswahl getroffen, wobei geeignete Sensoren, IoT-Plattformen, Backend-Systeme und Visualisierungswerkzeuge festgelegt werden.

Datenintegration und -erfassung

Der nächste Schritt im Projekt umfasst die Datenmodellierung, bei der ein Datenmodell für den Digital Twin geplant und umgesetzt wird. Anschließend erfolgt die Datenanbindung, bei der Sensoren, Aktoren und Geräteschnittstellen mit der Plattform verbunden und die Daten erfasst werden. Um die Integrität der erfassten Daten zu gewährleisten, werden Mechanismen zur Validierung und Bereinigung der Daten definiert, wodurch eine hohe Datenqualität sichergestellt wird.

Datenintegration und -erfassung

Der nächste Schritt im Projekt umfasst die Datenmodellierung, bei der ein Datenmodell für den Digital Twin geplant und umgesetzt wird. Anschließend erfolgt die Datenanbindung, bei der Sensoren, Aktoren und Geräteschnittstellen mit der Plattform verbunden und die Daten erfasst werden. Um die Integrität der erfassten Daten zu gewährleisten, werden Mechanismen zur Validierung und Bereinigung der Daten definiert, wodurch eine hohe Datenqualität sichergestellt wird.

Umsetzung

Ein weiterer wichtiger Schritt ist das Design und Interaktionskonzept, bei dem eine durchgängige und menschenzentrierte User Experience erarbeitet wird. Parallel dazu wird das Backend bzw. die Cloud-Infrastruktur aufgebaut, um die Datenverarbeitungslogik, Aggregation und Persistenz zu implementieren. Dann wird das Frontend entwickelt, wobei Benutzeroberflächen für die Visualisierung und Interaktion erstellt werden. Abschließend erfolgt die Integration von Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich eines Rollen- und Rechtesystems sowie Datenschutzmaßnahmen, um die Sicherheit und den Schutz der Daten zu gewährleisten.

Umsetzung

Ein weiterer wichtiger Schritt ist das Design und Interaktionskonzept, bei dem eine durchgängige und menschenzentrierte User Experience erarbeitet wird. Parallel dazu wird das Backend bzw. die Cloud-Infrastruktur aufgebaut, um die Datenverarbeitungslogik, Aggregation und Persistenz zu implementieren. Dann wird das Frontend entwickelt, wobei Benutzeroberflächen für die Visualisierung und Interaktion erstellt werden. Abschließend erfolgt die Integration von Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich eines Rollen- und Rechtesystems sowie Datenschutzmaßnahmen, um die Sicherheit und den Schutz der Daten zu gewährleisten.

Testen und Optimieren

Ein wesentlicher Teil des Projekts besteht darin, die Systemtests durchzuführen, um regelmäßig und umfassend die Funktionalität, Leistung und Sicherheit zu überprüfen. Parallel dazu wird kontinuierlich Feedback von Benutzern und Stakeholdern eingeholt und analysiert. Basierend auf diesen Rückmeldungen und den Key Performance Indicators (KPIs) werden Anpassungen und Optimierungen vorgenommen, um eine kontinuierliche Verbesserung des Systems zu gewährleisten.

Testen und Optimieren

Ein wesentlicher Teil des Projekts besteht darin, die Systemtests durchzuführen, um regelmäßig und umfassend die Funktionalität, Leistung und Sicherheit zu überprüfen. Parallel dazu wird kontinuierlich Feedback von Benutzern und Stakeholdern eingeholt und analysiert. Basierend auf diesen Rückmeldungen und den Key Performance Indicators (KPIs) werden Anpassungen und Optimierungen vorgenommen, um eine kontinuierliche Verbesserung des Systems zu gewährleisten.

“Mit einem Digital Twin holen wir den maximalen digitalen Mehrwert aus dem Produkt unserer Kunden.”

Sebastian Springer, Head of Industrial Web, MaibornWolff

“Mit einem Digital Twin holen wir den maximalen digitalen Mehrwert aus dem Produkt unserer Kunden.”

Sebastian Springer, Head of Industrial Web, MaibornWolff

Digital Twin

Workshop

In einem zweitägigen Workshop evaluieren wir gemeinsam die generelle Machbarkeit Ihres Digital Twin Projekt und skizzieren einen groben Plan für die Implementierung. Im Zuge dieses Workshops analysieren wir die Bedürfnisse und Ziele Ihres Unternehmens sowie die Umgebung, in die der Digital Twin eingebettet werden soll. Im Workshop erwartet Sie:

Einführung in die Konzepte von Digital Twins und Technologien
Bewertung der relevanten Anwendungsfälle im Unternehmen
➔ Analyse der Schnittstellen und Umgebung im Unternehmen

Erarbeiten eines groben Projektplans und den wichtigsten Meilensteinen
Definition von Risiken und Erfolgskriterien

Ziel des Workshops ist, ein klares Verständnis der Machbarkeit von Digital Twin Projekten in Ihrem Unternehmen zu schaffen. Sie erhalten einen groben Plan und konkrete nächste Schritte zur Umsetzung, basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen und Ressourcen Ihres Unternehmens

Wir sind für Sie da
Sie haben Fragen zu Digital Twins ?
Sebastian Springer
Industrial Web
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Noch mehr Fragen?
Christian Langenmair
Industrial Web