{"id":7065,"date":"2022-07-06T08:42:00","date_gmt":"2022-07-06T08:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.maibornwolff.de\/?post_type=innovation&p=7065"},"modified":"2023-10-24T11:40:13","modified_gmt":"2023-10-24T09:40:13","slug":"iot-bike-bessere-radwege-dank-app-daten","status":"publish","type":"innovation","link":"https:\/\/www.maibornwolff.de\/innovation\/iot-bike-bessere-radwege-dank-app-daten\/","title":{"rendered":"IoT-Bike"},"content":{"rendered":"
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IoT-Bike<\/h1>\n\n\n

Sicher radeln in der Stadt<\/p>\n\n\n\n

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zurück zu Innovation<\/a><\/div>\n<\/div>
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Anonymisierte Abbildung auf Straßenkarten<\/p>\n\n\n\n

Bessere Radwege
dank App-Daten<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n

Sicher radeln in der Stadt: Mit unserer Smartphone-App IoT-Bike lassen sich Daten über die Radwege-Infrastruktur von Städten sammeln – während der Fahrt und ohne zusätzliche Hardware. Die App nutzt die Smartphones der teilnehmenden Radfahrer:innen als Sensoren und bildet die gewonnenen Daten anonymisiert auf Straßenkarten ab.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Dokumentation des Zustands von Wegen und Nutzungshäufigkeit<\/p>\n\n\n\n

Handy-Sensoren liefern Zahlen und Fakten<\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n

Erfasst werden Daten der im Smartphone verbauten Beschleunigungs-, Kreisel- und GPS-Sensoren. Aus diesen werden Informationen über den Zustand der Straßen und Fahrradwege generiert. Dazu gehören auch Informationen über die Nutzungshäufigkeit von Strecken und gefahrene Geschwindigkeiten. Die Daten werden anonymisiert in die Cloud transferiert und in einem Dashboard dargestellt.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>

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So erfassen wir die Daten<\/p>\n\n\n\n

Anonym in die Cloud  <\/h2>\n<\/div>\n\n\n\n
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Das Smartphone wird mit einer Fahrradhalterung am Lenker befestigt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Um die Vibrationen genau zu erfassen, muss die Halterung fest angebracht sein.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Die gemessenen Kräfte entsprechen den Kräften, die auf den Fahrer wirken.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Es werden zu keinem Zeitpunkt persönliche Daten erfasst.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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Skalierbarer Ansatz durch Nutzung des Smartphones <\/p>\n\n\n\n

Nachhaltigkeit durch Crowd-Sourcing<\/h2>\n\n\n\n

Lässt sich die Qualität von Fahrradwegen in der Stadt mit Smartphones messen? Um dieser Frage nachzugehen, baute Florian von Unold, Data Scientist bei MaibornWolff, im ersten Schritt einen Android-Prototypen, der erfolgreich auffällige Fahrrad-Ereignisse erfasst. <\/p>\n\n\n\n

Im nächsten Schritt bildete sich über verschiedene Bereiche hinweg ein motiviertes, crossfunktionales Team, das die gesammelten Daten erforscht, eine Cross-Plattform-App für iOS und Android entwickelt und eine Cloud-Anwendung auf dem neuesten Stand der Technik implementiert. Unsere Leute motiviert der skalierbare Ansatz durch Nutzung des Smartphones und Crowd-Sourcing, sowie die Möglichkeit, einen Teil zum nachhaltigen Leben in der Stadt beizutragen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Programmiersprachen<\/h5>\n\n\n\n